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新华社北京7月28日电 题：这些智能网联汽车发展热点值得关注
新华社记者唐诗凝
L2级组合驾驶辅助功能乘用车渗透率达70.5%，大算力智驾芯片、舱驾融合芯片加快迭代升级……日前在北京召开的2026世界智能网联汽车大会媒体圆桌会上，权威部门有关负责人、业内专家共话智能网联汽车发展新动向。
近期，我国联合牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规正式获批，为自动驾驶技术全球有序落地提供统一遵循；与此同时，我国组合驾驶辅助系统安全强制性国家标准也正式发布。
工业和信息化部装备工业一司司长郭守刚介绍，系列政策法规和标准成果相继发布实施，标志着我国智能网联汽车发展进入政策法规更加健全、标准体系更加完善、国际合作更加深入的新阶段，对产业创新发展具有重要意义。
郭守刚表示，我国始终坚持创新驱动，强化标准对于创新性、前瞻性技术的推动作用；同时，将先进适用的科技成果融入标准，推进大模型、舱驾融合等标准研制，持续完善汽车人工智能、智能座舱等新兴领域标准体系，充分发挥标准领航效应、更好服务技术创新。
“在与国际法规深度协同的基础上，一系列国内标准立足我国道路环境、产业特点和监管实际，进一步细化安全底线要求并统一试验场景和方法。”中汽中心首席专家、中国汽车标准化研究院总工程师孙航说。
孙航分析，多项标准法规的出台实施，将有效规范企业产品研发与市场推广行为，强化全生命周期安全管理，为产品准入与科学监管提供坚实技术依据，更有助于增强消费者信任，为产业高质量发展和企业国际化布局保驾护航。
“当前，全球智能网联汽车产业正处于从组合驾驶辅助向自动驾驶跨越的关键窗口期。”中国汽车工业协会副会长兼秘书长付炳锋介绍，联合国及世界主要国家纷纷制定发展战略、完善法规政策，支持自动驾驶技术加快研发应用。
“我国充分发挥政策引领、技术创新、跨界协同、市场驱动等方面的优势，智能网联汽车产业整体发展水平处于国际第一梯队。”付炳锋进一步举例，中国企业在“端到端”自动驾驶大模型应用上积极追赶，在人机交互、多模态感知等方面实现全球领先，在激光雷达、大算力芯片等核心部件方面形成“量产降本、反哺技术”的良性循环。
中国汽车产业出海提速，人工智能技术在其中扮演怎样的角色？
“人工智能正在成为智能网联汽车竞争的核心驱动力和关键变量，推动中国汽车出口从过去依靠成本、制造和供应链优势，逐步转向依靠技术创新、智能化能力和生态优势参与全球竞争。”工业和信息化部装备工业发展中心主任瞿国春说。
在瞿国春看来，产品方面，人工智能加速自动驾驶、智能座舱等技术应用，提升汽车产品竞争力，增强企业适应不同海外市场需求的能力；经营方面，人工智能推动汽车企业研发、制造、供应链和服务体系智能化升级，助力由产品出口向智能出行生态输出转型。
“中国智能网联汽车的发展不仅是中国汽车产业自身转型升级的重要实践，也正在通过技术创新、标准协同和生态合作，为全球汽车产业智能化转型提供中国经验和合作机遇。”瞿国春说。
围绕单车智能与“车路云一体化”协同发展议题，中国汽车工程学会副秘书长公维洁表示，二者互为支撑，单车智能在感知、算力、安全冗余等方面尚存短板，亟待车路云协同赋能。“‘车路云一体化’能以‘上帝视角’提升智能化和安全水平，通过全域优化提升交通效率，并赋能城市数字化转型。”
数据是自动驾驶技术迭代成熟的核心要素，是驱动算法能力持续进阶、支撑应用场景不断拓展的关键基础。如何更好释放数据价值、促进产业高质量发展？
“当前自动驾驶研发对极端场景工况等高质量数据需求持续扩大。”中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部主任葛雨明建议，企业需推动数据供给模式向多元协同演进，将更多路侧感知能够获取的真实复杂交通场景数据用于研发，同步加速世界模型等数据生成技术布局等。
葛雨明还表示，破解数据供给瓶颈离不开企业与国家双向发力，要依托高质量数据集先行先试、可信数据空间创新发展等试点工作，鼓励行业机构等主体加强自动驾驶高质量数据集建设，加强数据供给和资源流通，同时组织核心技术攻关、加快核心标准制定、加强国际协作。
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